Estimador de efectos aleatorios correlacionados de Mundlak-Chamberlain
El estimador de efectos aleatorios correlacionados (CRE, por sus siglas en inglés) de Mundlak-Chamberlain, introducido por Mundlak (1978) y extendido por Chamberlain (1982), es una técnica de datos de panel que reconcilia los enfoques de efectos fijos y efectos aleatorios al modelar explícitamente la correlación entre la heterogeneidad individual no observada y los regresores observados. Al incluir las medias dentro del grupo de covariables de variación temporal como regresores adicionales en un marco de efectos aleatorios, CRE produce estimaciones numéricamente equivalentes al estimador within (efectos fijos) al tiempo que permite la identificación de variables invariantes en el tiempo.
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Fuentes
- Mundlak, Y. (1978). On the pooling of time series and cross section data. Econometrica, 46(1), 69–85. DOI: 10.2307/1913646 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Mundlak-Chamberlain Correlated Random Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/mundlak-chamberlain
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