Modelo de efectos aleatorios para datos de panel
El modelo de efectos aleatorios es un estimador de datos de panel que explica un resultado utilizando tanto la variación dentro de la unidad como la variación entre unidades, tratando la heterogeneidad inobservada específica de la unidad como un término aleatorio, distribuido normalmente, en lugar de un parámetro fijo. Su validez se juzga con la prueba de especificación de Hausman (1978), y se desarrolla en tratamientos estándar como el Análisis Econométrico de Datos de Panel de Baltagi.
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Fuentes
- Hausman, J. A. (1978). Specification Tests in Econometrics. Econometrica, 46(6), 1251-1271. DOI: 10.2307/1913827 ↗
- Baltagi, B. H. (2005). Econometric Analysis of Panel Data. Wiley. ISBN: 978-0470014561
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Random Effects Model for Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/random-effects-panel
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- Prueba de especificación de Hausman (EF vs EA)Econometría↔ compare
- Modelado Lineal Jerárquico (HLM / Modelado Multinivel)Estadística↔ compare
- Regresión por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)Econometría↔ compare
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