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Asistente
Regression model

Estimador de Mínimos Cuadrados Totalmente Modificados (FMOLS)

Mínimos Cuadrados Totalmente Modificados (FMOLS), introducido por Phillips y Hansen (1990), estima los coeficientes de largo plazo de una relación cointegrada entre variables I(1). Aplica una corrección semi-paramétrica a los mínimos cuadrados ordinarios (OLS) para eliminar el sesgo que la endogeneidad y la autocorrelación inducen de otro modo en series de tiempo cointegradas o datos de panel.

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Fuentes

  1. Phillips, P. C. B. & Hansen, B. E. (1990). Statistical Inference in Instrumental Variables Regression with I(1) Processes. Review of Economic Studies, 57(1), 99–125. DOI: 10.2307/2297545
  2. Pedroni, P. (2001). Fully Modified OLS for Heterogeneous Cointegrated Panels. Advances in Econometrics, 15, 93–130. DOI: 10.1016/S0731-9053(00)15004-2

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Fully Modified Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/fmols-estimator

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Citado por

ScholarGateFMOLS Estimator (Fully Modified Ordinary Least Squares). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/econometrics/fmols-estimator · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026