Regression model

Παλινδρόμηση Ελαχίστων Ολοστρωμένων Τετραγώνων (Least Trimmed Squares - LTS)

Η μέθοδος Ελαχίστων Ολοστρωμένων Τετραγώνων (LTS) είναι μια στιβαρή μέθοδος γραμμικής παλινδρόμησης που εισήχθη από τον Peter J. Rousseeuw το 1984. Αντί να προσαρμόζει όλα τα κατάλοιπα, εκτιμά τους συντελεστές ελαχιστοποιώντας το άθροισμα μόνο των h μικρότερων τετραγωνικών καταλοίπων, γεγονός που της προσδίδει σημείο διάσπασης έως και 50% και αξιόπιστες εκτιμήσεις σε δεδομένα που έχουν μολυνθεί σε μεγάλο βαθμό από ακραίες τιμές.

Εφαρμογή με το StatMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

Πηγές

  1. Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105
  2. Rousseeuw, P. J., & Van Driessen, K. (2006). Computing LTS Regression for Large Data Sets. Data Mining and Knowledge Discovery, 12, 29-45. DOI: 10.1007/s10618-005-0024-4

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Least Trimmed Squares (LTS) Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/least-trimmed-squares

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateLeast Trimmed Squares (Least Trimmed Squares (LTS) Regression). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/statistics/least-trimmed-squares · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026