ScholarGate
Βοηθός
Regression model

Παλινδρόμηση Huber

Η παλινδρόμηση Huber είναι μια ανθεκτική μέθοδος γραμμικής παλινδρόμησης, που εισήχθη από τον Peter J. Huber το 1964, η οποία αντιστέκεται στην επίδραση των ακραίων τιμών αντιμετωπίζοντας τα μικρά και τα μεγάλα κατάλοιπα διαφορετικά. Εφαρμόζει μια τετραγωνική (τύπου OLS) απώλεια σε μικρά κατάλοιπα και μια ηπιότερη απώλεια απόλυτης τιμής σε μεγάλα, ώστε ακραίες παρατηρήσεις να μην κυριαρχούν στην προσαρμογή.

Εφαρμογή με το StatMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Huber, P. J. (1964). Robust Estimation of a Location Parameter. Annals of Mathematical Statistics, 35(1), 73-101. DOI: 10.1214/aoms/1177703732
  2. Hampel, F. R., Ronchetti, E. M., Rousseeuw, P. J., & Stahel, W. A. (1986). Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley. ISBN: 978-0471735779

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Huber Robust Regression (M-estimation). ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/huber-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateHuber Regression (Huber Robust Regression (M-estimation)). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/statistics/huber-regression · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026