Regression model

Εκτιμητής Τ (τ) Παλινδρόμησης

Ο εκτιμητής Tau (τ) είναι μια ανθεκτική μέθοδος γραμμικής παλινδρόμησης που εισήχθη από τους Yohai και Zamar το 1988, η οποία προσαρμόζει το μοντέλο ελαχιστοποιώντας μια αποδοτική τ-κλίμακα των καταλοίπων. Βασίζεται στην εκτίμηση κλίμακας του εκτιμητή S για να συνδυάσει υψηλό σημείο διάσπασης με υψηλή στατιστική αποδοτικότητα, και χρησιμοποιείται συχνά ως εναλλακτική λύση στον εκτιμητή MM σε μικρά δείγματα.

Εφαρμογή με το StatMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Yohai, V. J., & Zamar, R. H. (1988). High Breakdown-Point Estimates of Regression by Means of the Minimization of an Efficient Scale. Journal of the American Statistical Association, 83(402), 406-413. DOI: 10.1080/01621459.1988.10478611
  2. Maronna, R. A., & Zamar, R. H. (2002). Robust Estimates of Location and Dispersion for High-Dimensional Datasets. Technometrics, 44(4), 307-317. DOI: 10.1198/004017002188618509

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Tau (τ) Estimator of Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/tau-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateTau Estimator (Tau (τ) Estimator of Regression). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/statistics/tau-estimator · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026