Regression model

Εκτίμηση Εύρωστων Συνδιακυμάνσεων (MCD)

Η εκτίμηση Εύρωστων Συνδιακυμάνσεων μέσω του Ελαχίστου Προσδιοριστή Συνδιακύμανσης (MCD) υπολογίζει ένα πολυμεταβλητό διάνυσμα μέσης τιμής και πίνακα συνδιακύμανσης που δεν παραμορφώνονται από ακραίες τιμές. Κατέστη πρακτική μέσω του αλγορίθμου Fast-MCD των Rousseeuw και Van Driessen (1999), βασιζόμενος στην προηγούμενη εργασία του Rousseeuw στην εύρωστη εκτίμηση.

Εφαρμογή με το StatMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Rousseeuw, P. J. & Van Driessen, K. (1999). A Fast Algorithm for the Minimum Covariance Determinant Estimator. Technometrics, 41(3), 212-223. DOI: 10.1080/00401706.1999.10485670
  2. Rousseeuw, P. J. & Leroy, A. M. (1987). Robust Regression and Outlier Detection. Wiley. ISBN: 978-0471488552

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Minimum Covariance Determinant Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/robust-covariance

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateRobust Covariance (MCD) (Minimum Covariance Determinant Estimation). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/statistics/robust-covariance · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026