Regression modelEconometrics / time series

Μοντέλο μη γραμμικού ARDL (NARDL)

Το μοντέλο μη γραμμικού ARDL (NARDL) επεκτείνει το γραμμικό πλαίσιο οριακού ελέγχου ARDL, ώστε να επιτρέπει ασύμμετρες σχέσεις μακράς και βραχείας διάρκειας. Αναλύοντας τον παλινδρομητή σε αθροιστικά θετικά και αρνητικά μερικά αθροίσματα, ελέγχει αν οι αυξήσεις και οι μειώσεις σε μια μεταβλητή ασκούν διαφορετικά αποτελέσματα στην έκβαση — ένα χαρακτηριστικό ιδιαίτερα σημαντικό στην χρηματοοικονομική και ενεργειακή οικονομική επιστήμη, όπου τα θετικά και αρνητικά σοκ σπάνια αλληλοαναιρούνται συμμετρικά.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+15 more

Πηγές

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281–314). Springer. link
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. link

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/nonlinear-ardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateNonlinear ARDL (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/nonlinear-ardl · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026