Regression modelEconometrics / time series

Bayesian NARDL: Μη Γραμμική Αυτοπαλίνδρομη Κατανεμημένη Υστέρηση με Μπεϋζιανή Εκτίμηση

Το Bayesian NARDL συνδυάζει το πλαίσιο Μη Γραμμικής Αυτοπαλίνδρομης Κατανεμημένης Υστέρησης (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag - NARDL) των Shin, Yu, και Greenwood-Nimmo (2014) με τη Μπεϋζιανή επαγωγή οπίσθιων κατανομών. Μοντελοποιεί ασύμμετρη μακροχρόνια συσχέτιση — επιτρέποντας σε θετικές και αρνητικές διαταραχές ενός παλινδρομικού όρου να έχουν διαφορετικές επιδράσεις ισορροπίας — ενσωματώνοντας ταυτόχρονα προηγούμενη γνώση και παράγοντας πλήρεις οπίσθιες κατανομές για όλες τις παραμέτρους, συμπεριλαμβανομένου του χάσματος ασυμμετρίας.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281–314). Springer. link
  2. Koop, G. (2003). Bayesian Econometrics. Wiley. ISBN: 978-0470845677

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/bayesian-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian NARDL (Bayesian Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/bayesian-nardl · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026