Regression modelEconometrics / time series

Fourier Μη Γραμμικό ARDL (Fourier NARDL)

Το Fourier NARDL επεκτείνει το πλαίσιο ελέγχου ορίων Μη Γραμμικού ARDL (NARDL) προσθέτοντας τριγωνομετρικούς όρους Fourier στην εξίσωση διόρθωσης σφαλμάτων, επιτρέποντας στο μοντέλο να συλλάβει ομαλές, σταδιακές δομικές αλλαγές στη μακροχρόνια σχέση χωρίς να απαιτείται από τον ερευνητή να γνωρίζει ή να προσδιορίζει την ημερομηνία αλλαγής εκ των προτέρων.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. link
  2. Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381–409. link

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/fourier-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier NARDL (Fourier Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/fourier-nardl · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026