Regression modelEconometrics / time series

Ελαχίστων Τετραγώνων Μη Γραμμική Παλινδρόμηση (Nonlinear Ordinary Least Squares - NLS)

Η ελαχίστων τετραγώνων μη γραμμική παλινδρόμηση (Nonlinear OLS - NLS) εκτιμά μοντέλα παλινδρόμησης στα οποία η υπό συνθήκη μέση συνάρτηση είναι μη γραμμική ως προς τις παραμέτρους. Όπως και η τυπική OLS, ελαχιστοποιεί το άθροισμα των τετραγώνων των καταλοίπων, αλλά επειδή δεν υπάρχει αναλυτική λύση, ο εκτιμητής βρίσκεται μέσω επαναληπτικής αριθμητικής βελτιστοποίησης. Υπό τυπικές συνθήκες κανονικότητας, η NLS είναι συνεπής και ασυμπτωτικά κανονική.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Gallant, A. R. (1987). Nonlinear Statistical Models. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471802600
  2. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/nonlinear-ols

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateNonlinear OLS (Nonlinear Ordinary Least Squares). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/nonlinear-ols · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026