ScholarGate
Βοηθός

Συσταδοποίηση και μείωση διαστάσεων

61 μέθοδοι σε αυτή την οικογένεια.

Επιλεγμένες

Κανόνες Συσχέτισης Ενεργού ΜάθησηςActive learning association rules combines the iterative query-and-label loop of active learning with association rule mining, allowing a human expert to guide the discovery procesΑνίχνευση Ανωμαλιών με Αυτοκωδικοποιητή και Ενεργή ΜάθησηActive Learning Autoencoder Anomaly Detection combines an autoencoder's unsupervised reconstruction-error scoring with an active learning query loop. The model flags high-error insActive Learning Isolation ForestActive Learning Isolation Forest combines the unsupervised anomaly-scoring power of Isolation Forest with an iterative query strategy that asks a human expert to label the most infClustering με Διάδοση ΣυγγένειαςAffinity propagation, introduced by Brendan Frey and Delbert Dueck in 2007, is a clustering algorithm that identifies representative 'exemplars' among the data by exchanging messagΑλγόριθμος AprioriThe Apriori algorithm, introduced by Agrawal and Srikant in 1994, is the foundational method for discovering frequent itemsets and association rules in transactional databases. It Εξόρυξη Κανόνων Συσχέτισης (Apriori)Association Rule Mining is an unsupervised data-mining technique that discovers co-occurrence patterns among items in transactional datasets. Formally introduced by Agrawal, Imieli

Διαδρομή ανάγνωσης

Οι πιο πολυαναφερόμενες θεμελιώδεις μέθοδοι αυτού του θέματος, με τη σειρά που αναπτύχθηκαν — ένα σημείο εκκίνησης αν είστε νέος εδώ.

  1. Ιεραρχική ομαδοποίηση1963από Ward, J. H.
  2. Ομαδοποίηση K-means1967 (formalized 1982)από MacQueen, J. B.; Lloyd, S. P.
  3. Συσταδοποίηση K-Means1967από MacQueen, J.
  4. DBSCAN1996από Ester, M., Kriegel, H.-P., Sander, J. & Xu, X.
  5. One-Class SVM1999–2001από Scholkopf, B., Platt, J. C., Smola, A. J., Williamson, R. C.
  6. Ανάλυση Κύριων Συνιστωσών2002από Jolliffe, I.T. (textbook); Pearson & Hotelling (origins)
  7. Ανίχνευση ανωμαλιών με Αυτοκωδικοποιητή2006–2014από Hinton, G. E. & Salakhutdinov, R. R. (autoencoders); applied to anomaly detection through multiple authors in the 2010s
  8. Isolation Forest2008από Liu, F.T., Ting, K.M. & Zhou, Z.-H.
όλες οι μέθοδοι σε αυτό το ράφι ↓

Όλες οι μέθοδοι 61

Κανόνες Συσχέτισης Ενεργού ΜάθησηςΑνίχνευση Ανωμαλιών με Αυτοκωδικοποιητή και Ενεργή ΜάθησηActive Learning Isolation ForestClustering με Διάδοση ΣυγγένειαςΑλγόριθμος AprioriΕξόρυξη Κανόνων Συσχέτισης (Apriori)Κανόνες ΣυσχέτισηςΑνίχνευση ανωμαλιών με ΑυτοκωδικοποιητήBIRCHDBSCANΕξόρυξη Συχνών Συνόλων Αντικειμένων ECLATΑλγόριθμος Ensemble AprioriΣύνολα Κανόνων ΣυσχέτισηςΑνίχνευση Ανωμαλιών με Σύνολο ΑυτοκωδικοποιητώνEnsemble HDBSCANEnsemble Isolation ForestΣυστάδα K-means (Ensemble K-means)Συστάδες Συναρτησιακής Συμπύκνωσης (Fuzzy C-Means Clustering - FCM)Μοντέλο Γκαουσιανής ΜίξηςHDBSCANΙεραρχική ομαδοποίησηIsolation ForestΟμαδοποίηση K-meansΣυσταδοποίηση K-MeansΑνάλυση Κύριων Συνιστωσών με Πυρήνα (Kernel PCA)Τοπικός Παράγοντας Εκτός Τροχιάς (LOF)Τοπικά Γραμμική Ενσωμάτωση (LLE)Mean ShiftOne-Class SVMΕξόρυξη Κανόνων Συσχέτισης σε Πραγματικό Χρόνο (Online Association Rules)Ανίχνευση Ανωμαλιών με Online ΑυτοκωδικοποιητήOnline DBSCANOnline HDBSCANOnline Isolation ForestΔιαδικτυακός K-meansΟΠΤΙΚΗΑνάλυση Κύριων ΣυνιστωσώνΠαλινδρόμηση Κυρίων Συνιστωσών (PCR)Τυχαία ΠροβολήΚανονικοποιημένο Γκαουσιανό Μοντέλο ΜίξηςΣυστάδες K-Means με ΚανονικοποίησηΑνίχνευση Ανωμαλιών με Εύρωστο Αυτόματο ΚωδικοποιητήRobust HDBSCANRobust Isolation ForestRobust k-meansΑυτο-οργανωμένος χάρτης (Χάρτης Kohonen)Ανίχνευση Ανωμαλιών με Αυτοκωδικοποιητή Αυτο-εποπτευόμενης ΜάθησηςΑυτο-επιβλεπόμενο DBSCANΜοντέλο Αυτο-εποπτευόμενου Γκαουσιανού ΜείγματοςΑυτο-επιβλεπόμενο Isolation ForestΑυτο-επιβλεπόμενο K-meansΗμι-επιβλεπόμενος Αλγόριθμος AprioriSemi-supervised Association RulesΑνίχνευση Ανωμαλιών με Ημι-επιβλεπόμενο ΑυτοκωδικοποιητήΗ ημι-επιβλεπόμενη DBSCANΗμι-επιβλεπόμενο HDBSCANΗμι-εποπτευόμενο Δάσος Απομόνωσης (Semi-supervised Isolation Forest)Ημι-εποπτευόμενο K-meansΦασματική Ομαδοποίησηt-SNEUMAP