Συσταδοποίηση K-Means
Η συσταδοποίηση K-Means είναι ένας αλγόριθμος τμηματικής συσταδοποίησης βασισμένος σε κεντροειδή, ο οποίος ανάγεται στον J. MacQueen το 1967, και διαχωρίζει δεδομένα σε k συστάδες αναθέτοντας κάθε παρατήρηση στο πλησιέστερο κέντρο συστάδας. Χρησιμοποιείται ευρέως για τμηματοποίηση μάρκετινγκ, ομαδοποίηση πελατών και διερευνητική ανάλυση.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+6 more
Πηγές
- MacQueen, J. (1967). Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations. Proceedings of the 5th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, 1, 281–297. link ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 1). K-Means Clustering (Lloyd–MacQueen Algorithm). ScholarGate. https://scholargate.app/el/machine-learning/k-means-clustering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ιεραρχική ομαδοποίησηΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Γραμμική Διακριτική Ανάλυση (LDAΣτατιστική↔ compare
- Τυχαίο ΔάσοςΜηχανική Μάθηση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →