Ιεραρχική ομαδοποίηση
Η ιεραρχική ομαδοποίηση είναι μια μη επιβλεπόμενη μέθοδος που ομαδοποιεί παρατηρήσεις σε ένθετες ομάδες και απεικονίζει το αποτέλεσμα ως δενδρόγραμμα, οπότε ο αριθμός των ομάδων δεν χρειάζεται να είναι προκαθορισμένος. Η συνενωτική της μορφή βασίζεται στο κριτήριο ομαδοποίησης αντικειμενικής συνάρτησης που εισήγαγε ο Joe Ward το 1963.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
Πηγές
- Ward, J. H. (1963). Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function. Journal of the American Statistical Association, 58(301), 236–244. DOI: 10.1080/01621459.1963.10500845 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 1). Hierarchical Agglomerative Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/el/machine-learning/hierarchical-clustering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DBSCANΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Ανάλυση ΠαραγόντωνΕρευνητική Στατιστική↔ compare
- Μοντέλο Γκαουσιανής ΜίξηςΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Ανάλυση Κύριων ΣυνιστωσώνΜηχανική Μάθηση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →