Semi-supervised Association Rule Mining

Η τυπική εξόρυξη κανόνων συσχέτισης βρίσκει όλα τα συχνά πρότυπα συν-εμφάνισης χωρίς καμία αίσθηση του τι έχει σημασία. Οι ημι-επιβλεπόμενοι κανόνες συσχέτισης αλλάζουν αυτό επιτρέποντας σε ένα μικρό σύνολο επισημασμένων παραδειγμάτων ή περιορισμών πεδίου να κατευθύνουν την αναζήτηση: προτιμώνται κανόνες που ευθυγραμμίζονται με την γνωστή δομή κλάσης έναντι στατιστικά συχνών αλλά ασήμαντων κανόνων. Σκεφτείτε το σαν να δίνετε στον αλγόριθμο μερικές υποδείξεις για το τι ενδιαφέρει τον αναλυτή, ώστε να σταματήσει να εμφανίζει τετριμμένα ή ήδη γνωστά πρότυπα και αντ' αυτού να επισημαίνει γνήσια νέα, εφαρμόσιμα πρότυπα. Το αποτέλεσμα συνδυάζει το εύρος της μη επιβλεπόμενης ανακάλυψης προτύπων με αρκετή καθοδήγηση για να διατηρήσει τα αποτελέσματα σχετικά.