Machine learningMachine learning

Online Isolation Forest

Το Online Isolation Forest επεκτείνει τον αλγόριθμο ανίχνευσης ανωμαλιών Isolation Forest σε δεδομένα ροής ή συνεχώς εισερχόμενα δεδομένα. Αντί να ξαναχτίζεται το δάσος των δέντρων απομόνωσης από την αρχή όταν φτάνουν νέες παρατηρήσεις, το δάσος ενημερώνεται σταδιακά, ώστε οι βαθμολογίες ανωμαλίας να παραμένουν επίκαιρες χωρίς επανα-επεξεργασία ολόκληρου του ιστορικού. Αυτό το καθιστά πρακτικό για παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο, ανίχνευση απάτης και επιτήρηση δεδομένων αισθητήρων, όπου ο όγκος των δεδομένων αυξάνεται επ' αόριστον.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Liu, F. T., Ting, K. M., & Zhou, Z.-H. (2008). Isolation Forest. In Proceedings of the 8th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), pp. 413–422. DOI: 10.1109/ICDM.2008.17
  2. Tan, S. C., Ting, K. M., & Liu, T. F. (2011). Fast Anomaly Detection for Streaming Data. In Proceedings of the 22nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pp. 1511–1516. link

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Online Isolation Forest (Streaming Anomaly Detection with Isolation Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/el/machine-learning/online-isolation-forest

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateOnline Isolation Forest (Online Isolation Forest (Streaming Anomaly Detection with Isolation Trees)). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/machine-learning/online-isolation-forest · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026