Machine learningMachine learning

Ημι-εποπτευόμενο Δάσος Απομόνωσης (Semi-supervised Isolation Forest)

Το Ημι-εποπτευόμενο Δάσος Απομόνωσης (Semi-supervised Isolation Forest) επεκτείνει τον κλασικό ανιχνευτή ανωμαλιών Isolation Forest ενσωματώνοντας ένα μικρό σύνολο επισημασμένων παραδειγμάτων ανωμαλιών (και πιθανώς κανονικών) μαζί με ένα μεγάλο μη επισημασμένο σύνολο δεδομένων. Αυτή η καθοδήγηση από τις ετικέτες προσαρμόζει τις βαθμολογίες ανωμαλιών του μοντέλου, έτσι ώστε οι γνωστές ανωμαλίες να διαχωρίζονται πιο αξιόπιστα, γεφυρώνοντας το χάσμα μεταξύ της πλήρως μη εποπτευόμενης και της πλήρως εποπτευόμενης ανίχνευσης.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Görnitz, N., Kloft, M., Rieck, K., & Brefeld, U. (2013). Toward supervised anomaly detection. Journal of Artificial Intelligence Research, 46, 235–262. link
  2. Isolation Forest. Wikipedia. link

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Isolation Forest for Anomaly Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/el/machine-learning/semi-supervised-isolation-forest

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateSemi-supervised Isolation Forest (Semi-supervised Isolation Forest for Anomaly Detection). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/machine-learning/semi-supervised-isolation-forest · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026