Robuster Einstichproben-t-Test (getrimmter Mittelwert)
Der robuste Einstichproben-t-Test ersetzt den gewöhnlichen Mittelwert durch einen getrimmten Mittelwert und die Stichprobenvarianz durch eine Winsorisierte Varianz, um einen Populationslokationsparameter mit einem hypothetischen Wert zu vergleichen. Er behält den Entscheidungsrahmen des t-Tests bei, reduziert jedoch die Empfindlichkeit gegenüber Ausreißern und "Heavy-Tailed Distributions" erheblich, wodurch er bei realen kontinuierlichen Daten, die von der Normalverteilung abweichen, zuverlässig ist.
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Quellen
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/robust-one-sample-t-test
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