Robuster Mann-Whitney-U-Test
Der robuste Mann-Whitney-U-Test ist ein nichtparametrischer Zweigruppenvergleich, der die rangbasierte Logik des klassischen Mann-Whitney-U-Tests mit modernen robusten Techniken – wie Ausreißerprüfung, getrimmten Mittelwerten oder robuster Varianzschätzung – kombiniert, um zuverlässige Schlussfolgerungen zu ziehen, wenn Daten extreme Werte, schwergewichtige Verteilungen oder andere Verletzungen enthalten, die den Standardtest beeinträchtigen.
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Quellen
- Wilcox, R. R. (2005). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0127515427
- Wilcox, R. R., & Keselman, H. J. (2003). Modern robust data analysis methods: Measures of central tendency. Psychological Methods, 8(3), 254–274. DOI: 10.1037/1082-989X.8.3.254 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Mann-Whitney U Test. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/robust-mann-whitney-u-test
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