Robuster t-Test für abhängige Stichproben
Der robuste t-Test für abhängige Stichproben ersetzt arithmetische Mittel durch getrimmte Mittelwerte und Winsorisierte Varianzen, um zwei abhängige Messungen zu vergleichen, wobei er dem verzerrten Einfluss von Ausreißern und nicht-normalen Verteilungen widersteht und zuverlässige Schlussfolgerungen liefert, wo der klassische t-Test für abhängige Stichproben versagt.
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Quellen
- Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Paired Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/robust-paired-samples-t-test
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- Paarvergleichs-t-TestStatistik↔ compare
- Robuster t-Test für unabhängige StichprobenStatistik↔ compare
- Robuster Einstichproben-t-Test (getrimmter Mittelwert)Statistik↔ compare
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