Robuste Effektstärkenanalyse
Die robuste Effektstärkenanalyse quantifiziert die Größe eines Unterschieds oder einer Assoziation mithilfe von Schätzern, die gegenüber Ausreißern und Verletzungen der Normalverteilung resistent sind. Anstatt sich auf klassische Statistiken wie Cohens d zu verlassen, die auf Stichprobenmittelwerten und Standardabweichungen basieren, verwenden robuste Varianten getrimmte Mittelwerte und Winsorisierte Standardabweichungen, um Effektstärkenschätzungen zu erzeugen, die den typischen Effekt genau widerspiegeln, anstatt durch extreme Werte aufgebläht zu werden.
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Quellen
- Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/robust-effect-size-analysis
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