Robuste Power-Analyse
Die robuste Power-Analyse berechnet die statistische Power oder die erforderliche Stichprobengröße für Hypothesentests, die robuste Schätzer – wie getrimmte Mittelwerte oder Winsorisierte Varianzen – anstelle von gewöhnlichen Mittelwerten und Standardabweichungen verwenden. Sie schützt vor überhöhten oder unterhöhten Power-Schätzungen, die entstehen, wenn Daten Ausreißer, dicke Enden oder Schiefe enthalten, welche die klassischen Normalitätsannahmen verletzen.
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Quellen
- Luh, W.-M., & Guo, J.-H. (2010). Approximate sample size formulas for the two-sample trimmed mean test with unequal variances. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 63(1), 83–100. link ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Statistical Power Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/robust-power-analysis
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- EffektstärkenanalyseStatistik↔ compare
- PoweranalyseStatistik↔ compare
- Robuster t-Test für unabhängige StichprobenStatistik↔ compare
- Robuste Einstrahl-VarianzanalyseStatistik↔ compare
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