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Hypothesis testClassical statistics

Robuste Power-Analyse

Die robuste Power-Analyse berechnet die statistische Power oder die erforderliche Stichprobengröße für Hypothesentests, die robuste Schätzer – wie getrimmte Mittelwerte oder Winsorisierte Varianzen – anstelle von gewöhnlichen Mittelwerten und Standardabweichungen verwenden. Sie schützt vor überhöhten oder unterhöhten Power-Schätzungen, die entstehen, wenn Daten Ausreißer, dicke Enden oder Schiefe enthalten, welche die klassischen Normalitätsannahmen verletzen.

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Quellen

  1. Luh, W.-M., & Guo, J.-H. (2010). Approximate sample size formulas for the two-sample trimmed mean test with unequal variances. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 63(1), 83–100. link
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Statistical Power Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/robust-power-analysis

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ScholarGateRobust power analysis (Robust Statistical Power Analysis). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/statistics/robust-power-analysis · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026