Ordinal Logistic Regression (Proportional Odds Model)

Die ordinale logistische Regression modelliert eine geordnete kategoriale Zielvariable – wie eine Likert-Skala, ein Zufriedenheitsniveau oder eine Bildungsstufe – als Funktion von Prädiktoren. Sie ist die ordinale Erweiterung der logistischen Regression, entwickelt in Standardwerken wie Agresti's Analysis of Ordinal Categorical Data (2010), und in ihrer gebräuchlichsten Form das Modell der proportionalen Odds.