Bayesianer Chi-Quadrat-Test
Der bayesianische Chi-Quadrat-Test evaluiert die Unabhängigkeit oder die Anpassungsgüte in Häufigkeitstabellen unter Verwendung von Bayes-Faktoren anstelle klassischer p-Werte. Er quantifiziert die Evidenz für oder gegen einen Zusammenhang zwischen kategorialen Variablen, aktualisiert frühere Annahmen mit beobachteten Zählwerten und liefert ein odds-ähnliches Verhältnis, das „keine Evidenz“ von „Evidenz für keinen Effekt“ unterscheidet.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Quellen
- Good, I. J. (1967). A Bayesian significance test for multinomial distributions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 29(3), 399–418. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1967.tb00705.x ↗
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default 'Gunel and Dickey' Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8 ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Chi-Square Test of Independence. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/bayesian-chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayes' Exakter Test nach FisherStatistik↔ compare
- Bayesianer t-Test für unabhängige StichprobenStatistik↔ compare
- Chi-Quadrat-UnabhängigkeitstestStatistik↔ compare
Referenziert von
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →