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Hypothesis testClassical statistics

Bayesian One-Way ANOVA

Die Bayes'sche Einweg-ANOVA prüft, ob sich die Mittelwerte von drei oder mehr unabhängigen Gruppen unterscheiden, indem sie einen Bayes-Faktor berechnet – ein Verhältnis, das quantifiziert, wie viel wahrscheinlicher die Daten unter einem Modell sind, das Gruppenunterschiede zulässt, als unter dem Nullmodell, das gleiche Mittelwerte annimmt. Im Gegensatz zum klassischen F-Test liefert sie direkte Evidenz für oder gegen die Nullhypothese, anstatt sie lediglich zu verwerfen oder beizubehalten.

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Quellen

  1. Rouder, J. N., Morey, R. D., Speckman, P. L., & Province, J. M. (2012). Default Bayes factors for ANOVA designs. Journal of Mathematical Psychology, 56(5), 356–374. DOI: 10.1016/j.jmp.2012.08.001
  2. Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian One-Way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/bayesian-one-way-anova

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ScholarGateBayesian one-way ANOVA (Bayesian One-Way Analysis of Variance). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/statistics/bayesian-one-way-anova · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026