Bayesianischer Ein-Stichproben-t-Test
Der bayesianische Ein-Stichproben-t-Test vergleicht den Mittelwert einer einzelnen Gruppe mit einem festen Referenzwert unter Verwendung eines Bayes-Faktors anstelle eines p-Wertes. Er quantifiziert die Evidenz, die die Daten für die Nullhypothese (Mittelwert gleich Referenzwert) im Vergleich zur Alternativhypothese liefern, und liefert eine vollständige Posterior-Verteilung für die Effektstärke – was Aussagen über die praktische Größe ermöglicht, nicht nur eine binäre Entscheidung über Verwerfen oder Beibehalten.
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Quellen
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Kruschke, J. K. (2014). Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0124058880
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian One-Sample t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/bayesian-one-sample-t-test
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- Bayesianer t-Test für unabhängige StichprobenStatistik↔ compare
- Einstichproben-t-TestStatistik↔ compare
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