Populationsattributables Risiko

Das populationsattributable Risiko misst, wie viel der in einer Gesamtpopulation auftretenden Krankheit auf eine bestimmte Exposition zurückgeführt werden kann – das heißt, den Anteil der Fälle, die prinzipiell nicht auftreten würden, wenn die Exposition beseitigt würde. Im Gegensatz zu Maßen des individuellen Risikos, wie dem relativen Risiko, kombiniert es die Stärke des Effekts einer Exposition mit der Häufigkeit der Exposition, was es zentral für die Festlegung von Prioritäten im öffentlichen Gesundheitswesen bei chronischen Krankheiten macht.

Definition

Das populationsattributable Risiko ist die überschüssige Krankheitsrate in der Gesamtpopulation, die mit einer Exposition verbunden ist, gleich der Krankheitsrate der Population abzüglich der Rate, die zu erwarten wäre, wenn niemand exponiert wäre; ausgedrückt als Anteil der Gesamtpopulationsrate wird es zum populationsattributablen Anteil, dem Anteil der Fälle, die unter einer Kausalitätsannahme der Exposition zugeschrieben werden können.

Scope

Der Eintrag behandelt das populationsattributable Risiko und den populationsattributablen Anteil (oder die populationsattributable Proportion), wie sie gemeinsam von relativem Risiko und Expositionsprävalenz abhängen, ihre Interpretation und Schlüsselannahmen sowie die häufigsten Fehler bei ihrer Anwendung. Es handelt sich um ein methodisches Thema und bietet keine klinische Anleitung.

Core questions

• Wie unterscheidet sich das populationsattributable Risiko vom relativen Risiko und vom attributablen Risiko bei Exponierten?
• Warum hängt der populationsattributable Anteil sowohl von der Stärke des Effekts als auch von der Prävalenz der Exposition ab?
• Welche kausalen Annahmen und Annahmen ohne Störfaktoren sind erforderlich, um einen attributablen Anteil als vermeidbare Krankheit zu interpretieren?
• Warum können sich die attributablen Anteile für mehrere Risikofaktoren auf mehr als 100 % summieren?

Key concepts

• Populationsattributables Risiko
• Populationsattributabler Anteil (Proportion)
• Attributables Risiko bei Exponierten
• Expositionsprävalenz
• Abhängigkeit vom relativen Risiko
• Vermeidbarer Anteil
• Annahmen ohne Störfaktoren und kausale Annahmen
• Überlappende (nicht-additive) Anteile

Mechanisms

Das populationsattributable Risiko fragt, wie viel der Krankheitserfahrung einer Population auf eine Exposition zurückzuführen ist. Da es die tatsächliche Populationsrate mit der Rate vergleicht, die unter keiner Exposition zu erwarten wäre, wächst seine Größe sowohl mit dem relativen Risiko der Exposition als auch mit der Prävalenz dieser Exposition: Ein moderater Risikofaktor, der sehr häufig ist, kann mehr Populationskrankheit verursachen als ein starker Faktor, der selten ist. Ausgedrückt als populationsattributabler Anteil wird das Maß oft als der Anteil der Krankheit gelesen, den die Eliminierung der Exposition verhindern würde, aber diese Interpretation gilt nur, wenn die Assoziation tatsächlich kausal ist, frei von Störfaktoren und die Exposition entfernt werden könnte, ohne das Risiko anderweitig zu verändern. Da chronische Krankheiten multikausal sind, können dieselben Fälle mehr als einer Komponentenursache zugeschrieben werden, sodass sich die attributablen Anteile für verschiedene Faktoren überlappen und sich auf weit über einhundert Prozent summieren können.

Clinical relevance

Das populationsattributable Risiko leitet die Ressourcenallokation im öffentlichen Gesundheitswesen, indem es anzeigt, welche Expositionen den größten Anteil an Krankheiten in einer Population ausmachen, und ergänzt individuelle Risikomaße, die in der klinischen Versorgung verwendet werden. Dieser Eintrag erläutert das Maß auf Populationsebene zu Referenzzwecken und ist keine Grundlage für individuelle diagnostische oder Behandlungsentscheidungen.

Epidemiology

Die Argumentation des attributablen Anteils untermauert die globale Prioritätensetzung: Das Global Burden of Disease-Projekt schätzt den Anteil von Todesfällen und Behinderungen, die Dutzenden von Verhaltens-, Stoffwechsel- und Umweltrisikofaktoren in Populationen zugeschrieben werden. Der Ansatz knüpft auch an Roses Argument an, dass die Verschiebung der Expositionsverteilung eines gemeinsamen Faktors in einer gesamten Population mehr Krankheiten verhindern kann, als sich nur auf Hochrisikopersonen zu konzentrieren.

History

Morton Levin führte die Idee des attributablen Anteils 1953 im Kontext von Lungenkrebs und Rauchen ein und bot damit eine Möglichkeit, die Populationsauswirkungen einer Exposition auszudrücken. Das Maß wurde zu einem festen Bestandteil der Epidemiologie chronischer Krankheiten und der Planung im öffentlichen Gesundheitswesen, und die Überprüfung von Rockhill, Newman und Weinberg aus dem Jahr 1998 klärte seine Annahmen und die häufigsten Fehlinterpretationen, insbesondere die übermäßig wörtliche Lesart von attributablen Anteilen als einfach vermeidbare Krankheit.

Debates

Kann der populationsattributable Anteil als der Anteil der Krankheit gelesen werden, der vermeidbar ist?

Die Interpretation eines attributablen Anteils als vermeidbare Krankheit setzt voraus, dass die Assoziation kausal und ungestört ist und dass die Entfernung der Exposition andere Risiken unverändert lässt; Gutachter warnen, dass diese Annahmen oft nicht erfüllt sind und dass überlappende Anteile für mehrere Ursachen einfache Aussagen zur Vermeidbarkeit irreführend machen.

Key figures

• Morton Levin
• Beverly Rockhill
• Geoffrey Rose
• Sander Greenland

Seminal works

• levin-1953
• rockhill-1998
• rose-1985

Frequently asked questions

Wie unterscheidet sich das populationsattributable Risiko vom relativen Risiko?

Das relative Risiko vergleicht das Risiko bei exponierten und nicht exponierten Personen, während das populationsattributable Risiko misst, wie viel der Krankheit in der gesamten Population auf die Exposition zurückzuführen ist. Es hängt sowohl vom relativen Risiko als auch von der Häufigkeit der Exposition ab, sodass ein schwacher, aber weit verbreiteter Faktor ein großes populationsattributables Risiko haben kann.

Warum können sich die attributablen Anteile für verschiedene Risikofaktoren auf mehr als 100 % summieren?

Da chronische Krankheiten multikausal sind, kann ein einzelner Fall mehreren Komponentenursachen gleichzeitig zugeschrieben werden; der attributable Anteil jedes Faktors zählt diese geteilten Fälle, sodass sich die Anteile überlappen und ihre Summe einhundert Prozent überschreiten kann.