Melodieextraktion
Melodieextraktion ist die Aufgabe, die Hauptmelodielinie automatisch aus polyphonen Musikaufnahmen zu isolieren. Sie entstand aus der Forschung zur Musiktranskription in den 2000er Jahren und befasst sich mit der Kernherausforderung der menschlichen Tonhöhenwahrnehmung: der Identifizierung der wahrnehmungsbezogen dominanten Tonhöhe, wenn viele Instrumente gleichzeitig spielen. Moderne Ansätze nutzen Deep Learning und sind für Musikanalyse, Cover-Song-Erkennung und Abgleich von Musik und Text unerlässlich.
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Quellen
- Salamon, J., & Gómez, E. (2014). Melody extraction from polyphonic music signals using pitch contour characteristics. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 20(6), 1759-1770. link ↗
- Klapuri, A. (2008). Automatic music transcription as we know it today. Journal of New Music Research, 33(3), 323-337. DOI: 10.1007/978-0-387-30441-0_20 ↗
- Bittner, R. M., McVicar, M., Salamon, J., & Ellis, D. P. (2017). An analysis of lead and accompaniment separation in polyphonic music. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Melody Extraction Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/de/music-information-retrieval/melody-extraction
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- Automatische MusiktranskriptionMusic Information Retrieval↔ vergleichen
- Harmonische Analyse in der MusikMusic Information Retrieval↔ vergleichen
- MusiksegmentierungMusic Information Retrieval↔ vergleichen
- Algorithmus zur TonhöhenerkennungMusic Information Retrieval↔ vergleichen
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