Automatische Musiktranskription

Automatische Musiktranskription ist die Aufgabe, Audioaufnahmen in symbolische Notenschrift (z. B. Partituren mit Tonhöhe, Anschlag und Dauer) umzuwandeln. Als Forschungsproblem formalisiert von Klapuri (2008) stellt sie eine der anspruchsvollsten Aufgaben im Bereich der Musikinformationsgewinnung dar. Transkription ermöglicht Musikerziehung, Kompositionsanalyse und digitale Archivierung. Moderne Systeme, insbesondere solche, die Deep Learning für Klaviermusik verwenden (Hawthorne et al., 2019), haben bedeutende Fortschritte erzielt, sind aber bei allgemeiner polyphoner Musik noch weit von Perfektion entfernt.