Machine learningSource separation and demixing

Vokaltrennung

Vokaltrennung ist die Aufgabe, die Gesangsstimme aus einer gemischten Musikaufnahme zu isolieren, wobei die instrumentale Begleitung übrig bleibt. Formal eingeführt von Han et al. (2012), ist sie entscheidend für Musikbearbeitung, Remixe, Karaoke-Erstellung und Musikanalyse. Moderne Deep-Learning-Ansätze (Défossez et al., 2021) haben eine beeindruckende Qualität erzielt und praktische Anwendungen in der Musikproduktion und bei Streaming-Diensten ermöglicht. Vokaltrennung ist ein Spezialfall der Quellentrennung, bei dem das Ziel darin besteht, die wahrnehmungsbezogen salienteste Quelle zu isolieren.

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Automatische Musiktransk…Beat Tracking Melodieextraktion Musiksegmentierung Algorithmus zur Tonhöhen…Klangfarbenanalyse

Quellen

Han, Y., Qin, Z., & Kang, Z. (2012). Singing voice separation using spectral floor filtered spectrograms. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
Huang, P. S., Kim, M., Hasegawa-Johnson, M., & Smaragdis, P. (2015). Joint optimization of masks and deep recurrent neural networks for monaural source separation. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 23(12), 2136-2147. DOI: 10.1109/taslp.2015.2468583 ↗
Défossez, A., Usunier, N., Bottou, L., & Bach, F. (2021). Music source separation in the waveform domain. In International Conference on Learning Representations. link ↗

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ScholarGate. (2026, June 3). Vocal Separation and Source Separation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/de/music-information-retrieval/vocal-separation

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