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Algorithmus zur Tonhöhenerkennung

Tonhöhenerkennung (oder Grundfrequenzerkennung) ist die Aufgabe, die wahrgenommene Tonhöhe eines monophonen (einkanaligen) Audiosignals automatisch zu jedem Zeitpunkt zu bestimmen. Formalisiert durch de Cheveigné und Kawahara (2002) durch den YIN-Algorithmus, ist sie grundlegend für die Musik- und Sprachverarbeitung. Tonhöhenerkennung ermöglicht Stimm-, Musiktranskriptions-, Instrumentenstimm- und Sprachanalysen. Monophone Tonhöhe ist eindeutig; polyphone Tonhöhenerkennung ist prinzipiell schwieriger und ein eigenständiges Problem.

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Automatische Musiktransk…Beat Tracking Melodieextraktion Musikalische Tonartenerk…Vokaltrennung Audio Fingerprinting Akkorderkennung Harmonische Analyse in d…Instrumentenerkennung Tempo-Schätzung

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Quellen

de Cheveigné, A., & Kawahara, H. (2002). YIN, a fundamental frequency estimator for speech and music. The Journal of the Acoustical Society of America, 111(4), 1917-1930. DOI: 10.1121/1.1458024 ↗
McLeod, P., & Wyvill, G. (2005). A smarter way to find pitch. In Proceedings of the International Computer Music Conference. link ↗
Mauch, M., Cannam, C., Bittner, R., Fazekas, G., Salamon, J., Wade, J., & Benetos, E. (2015). Computer-aided Research on Monophonic Singing. In Frontiers in Psychology. link ↗

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ScholarGate. (2026, June 3). Pitch Detection and Fundamental Frequency Estimation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/de/music-information-retrieval/pitch-detection-algorithm

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