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Machine learningSpectral and acoustic characterization

Klangfarbenanalyse

Die Klangfarbenanalyse ist die rechnerische Charakterisierung und Modellierung der Tonfarbe – der wahrgenommenen Qualität, die ein Instrument von einem anderen unterscheidet, selbst bei gleicher Tonhöhe und Lautstärke. Die von Grey (1977) pionierhaft entwickelte Klangfarbenanalyse extrahiert akustische Deskriptoren, die spektrale Form, zeitliche Dynamik und harmonischen Gehalt charakterisieren. Sie bildet die Grundlage für Instrumentenidentifikation, Musikähnlichkeitsbewertung und Audioabruf. Im Gegensatz zu Melodie und Rhythmus ist die Klangfarbe hochdimensional und kontextabhängig, was sie zu einem der anspruchsvollsten Aspekte der Musikanalyse macht.

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Quellen

  1. Grey, J. M. (1977). Multidimensional perceptual scaling of musical timbres. The Journal of the Acoustical Society of America, 61(5), 1270-1277. DOI: 10.1121/1.381428
  2. Peeters, G., Giordano, B. L., Susini, P., Misdariis, N., & McAdams, S. (2011). The Timbre Toolbox: Extracting audio descriptors from musical signals. Journal of the Acoustical Society of America, 130(5), 2902-2916. DOI: 10.1121/1.3642604
  3. Seetharaman, P., Wlodarczyk, B., & Wichern, G. (2017). A categorical query-by-timbre system for musical audio. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Timbre Analysis and Characterization Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/de/music-information-retrieval/timbre-analysis

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ScholarGateTimbre Analysis (Timbre Analysis and Characterization Algorithm). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/music-information-retrieval/timbre-analysis · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026