Akkorderkennung
Akkorderkennung ist die Aufgabe, die in einer Musikaufnahme vorhandenen harmonischen Akkorde automatisch zu identifizieren und abzuschätzen, wann Akkordwechsel stattfinden. Sie wurde formal von Harte et al. (2005) eingeführt und ist ein Eckpfeiler der Musikanalyse, der in der Musikerziehung, der Cover-Song-Analyse und dem Verständnis musikalischer Strukturen weit verbreitet ist. Moderne Systeme verwenden Deep Learning zur Klassifizierung und Sequenzierung von Akkorden in Echtzeit.
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Quellen
- Harte, C., Sandler, M. B., Abdallah, S. A., & Gómez, E. (2005). Symbolic representation of musical chords: Proposed extensions to the HarmO ontology. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
- MacGregor, R. D., & Wiggins, G. A. (2009). Chord recognition using duration-explicit hidden Markov models. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
- Bigo, L., Buffa, A., & Roeb, M. (2017). Singing voice separation using spectral features and bidirectional long short-term memory networks. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Chord Recognition and Estimation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/de/music-information-retrieval/chord-recognition
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