Machine learningClassification

Musikgenre-Klassifikation

Die Musikgenre-Klassifikation ist die Aufgabe, automatisch Genrelabels (Rock, Jazz, Klassik, Pop etc.) Audioaufnahmen zuzuweisen. Sie wurde erstmals formal von Tzanetakis und Cook (2002) eingeführt und ist eines der frühesten und am besten untersuchten Probleme der Musikinformationsgewinnung. Sie bleibt entscheidend für Musikentdeckung, Empfehlungssysteme, die Organisation digitaler Bibliotheken und Musik-Streaming-Dienste. Moderne Systeme erzielen auf Standarddatensätzen hohe Genauigkeiten mithilfe von Deep Learning.

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Automatische Musiktransk…Beat Tracking Musiksegmentierung Musik-Ähnlichkeitsmaße Klangfarbenanalyse Audio Fingerprinting Akkorderkennung Instrumentenerkennung Musikalische Tonartenerk…Tempo-Schätzung

Quellen

Tzanetakis, G., & Cook, P. (2002). Musical genre classification of audio signals. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, 10(5), 293-302. DOI: 10.1109/tsa.2002.800560 ↗
Sturm, B. L. (2014). The state of the art ten years after A comparison of document content analysis approaches for genre classification of musical audio signals. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 65(9), 1757-1766. link ↗
Costa, Y. M., Oliveira, L. S., & Silla Jr, C. N. (2014). An evaluation of convolutional neural networks for music classification using mel-frequency cepstral coefficients. In Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks. link ↗

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ScholarGate. (2026, June 3). Music Genre Classification Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/de/music-information-retrieval/music-genre-classification

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