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Machine learningDistance metrics and similarity

Musik-Ähnlichkeitsmaße

Musik-Ähnlichkeitsmaße sind rechnerische Methoden zur Bewertung, wie musikalisch zwei Audioaufnahmen miteinander verwandt sind. Diese von Logan (2001) eingeführten Ähnlichkeitsmaße ermöglichen inhaltsbasierte Musikempfehlungen, die Erstellung von Playlists und die Musikentdeckung. Im Gegensatz zum Fingerprinting, das denselben Song identifiziert, messen Ähnlichkeitsmaße stilistische, klangliche und strukturelle Ähnlichkeiten zwischen verschiedenen Songs. Die Maße können akustisch sein (Vergleich spektraler Merkmale), auf hoher Ebene (Genre, Stimmung) oder hybrid.

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Quellen

  1. Logan, B., & Salomon, A. (2001). A music similarity function based on song structure. In Proceedings of the International Conference on Music Information Retrieval. link
  2. Mandel, M. I., & Ellis, D. P. (2005). Song-level features and support vector machines for music classification. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link
  3. Serra, X., Gómez, E., Herrera, P., & Gómez, P. (2008). Chroma binary similarity and local alignment for cover song identification. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 16(5), 1029-1037. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Music Similarity Distance and Measure Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/de/music-information-retrieval/music-similarity-measure

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ScholarGateMusic Similarity Measure (Music Similarity Distance and Measure Algorithm). Abgerufen am 2026-06-20 von https://scholargate.app/de/music-information-retrieval/music-similarity-measure · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026