Radiomics
Radiomics ist eine computergestützte Methodik, die mittels automatisierter Bildanalyse und maschinellem Lernen eine große Anzahl quantitativer Merkmale aus medizinischen Bildern (CT, MRT, PET) extrahiert, um bildgebende Biomarker zu entdecken, die mit dem Krankheitsphänotyp, der Prognose und dem Therapieansprechen assoziiert sind. Von Lambin, Gillies und Kollegen im Jahr 2012 entwickelt, zielt Radiomics darauf ab, die Biologie hinter sichtbaren Bildmustern zu entschlüsseln und so eine personalisierte Medizin durch bildbasierte Phänotypisierung zu ermöglichen. Sie hat sich in der Onkologie als leistungsstarkes Werkzeug zur Tumorcharakterisierung, Prognosevorhersage und Bewertung des Therapieansprechens etabliert.
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Quellen
- Lambin, P., Rios-Velazquez, E., Leijenaar, R., et al. (2012). Radiomics: extracting more information from medical images using advanced feature analysis. Nature Reviews Clinical Oncology, 9(12), 676-684. DOI: 10.1016/j.ejca.2011.11.036 ↗
- Gillies, R. J., Kinahan, P. E., Hricak, H. (2016). Radiomics: images are data. Radiology, 278(2), 563-577. link ↗
- Kumar, V., Gu, Y., Basu, S., et al. (2012). Radiomics: the process and the challenges. Magnetic Resonance Imaging, 30(9), 1234-1248. DOI: 10.1016/j.mri.2012.06.010 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative Radiomics. ScholarGate. https://scholargate.app/de/medical-imaging/radiomics
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- CT Iterative ReconstructionMedizinische Bildgebung↔ vergleichen
- DEXAMedizinische Bildgebung↔ vergleichen
- OCT-AngiographieMedizinische Bildgebung↔ vergleichen
- PET-KinetikmodellierungMedizinische Bildgebung↔ vergleichen
- Quantitative Susceptibility MappingMedizinische Bildgebung↔ vergleichen
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