Robuste ROC-Analyse
Die robuste ROC-Analyse bewertet die diagnostische Genauigkeit eines kontinuierlichen oder ordinalen Biomarkers bei der Unterscheidung zwischen zwei Gruppen (z. B. krank vs. gesund) und schützt gleichzeitig vor den verzerrenden Effekten von Ausreißern, Nicht-Normalität oder Verteilungsverletzungen, die standardmäßige parametrische ROC-Schätzungen und AUC-Konfidenzintervalle verfälschen können.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Quellen
- Pepe, M. S. (2000). An interpretation for the ROC curve and inference using GLM procedures. Biometrics, 56(2), 352–359. DOI: 10.1111/j.0006-341X.2000.00352.x ↗
- Qin, G., & Zhou, X.-H. (2006). Empirical likelihood inference for the area under the ROC curve. Biometrics, 62(2), 613–622. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00453.x ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/robust-roc-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Robuste EffektstärkenanalyseStatistik↔ compare
- Robuster Mann-Whitney-U-TestStatistik↔ compare
- ROC-Analyse (Receiver Operating Characteristic)Statistik↔ compare
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →