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Hypothesis testClassical statistics

Robuste ROC-Analyse

Die robuste ROC-Analyse bewertet die diagnostische Genauigkeit eines kontinuierlichen oder ordinalen Biomarkers bei der Unterscheidung zwischen zwei Gruppen (z. B. krank vs. gesund) und schützt gleichzeitig vor den verzerrenden Effekten von Ausreißern, Nicht-Normalität oder Verteilungsverletzungen, die standardmäßige parametrische ROC-Schätzungen und AUC-Konfidenzintervalle verfälschen können.

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Quellen

  1. Pepe, M. S. (2000). An interpretation for the ROC curve and inference using GLM procedures. Biometrics, 56(2), 352–359. DOI: 10.1111/j.0006-341X.2000.00352.x
  2. Qin, G., & Zhou, X.-H. (2006). Empirical likelihood inference for the area under the ROC curve. Biometrics, 62(2), 613–622. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00453.x

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/robust-roc-analysis

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ScholarGateRobust ROC analysis (Robust Receiver Operating Characteristic Analysis). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/statistics/robust-roc-analysis · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026