CT Iterative Reconstruction
CT Iterative Reconstruction (IR) ist eine computergestützte Technik, die tomographische Bilder aus Roh-Röntgenprojektionsdaten rekonstruiert, indem sie iterativ eine Schätzung der Gewebeabschwächung verfeinert, bis diese mit den gemessenen Projektionen übereinstimmt. Die iterative Rekonstruktion, die aus algebraischen Rekonstruktionstechniken (ART) von Gordon aus dem Jahr 1974 entwickelt wurde, hat die klinische CT revolutioniert, indem sie qualitativ hochwertige Bilder bei reduzierter Strahlendosis ermöglicht. Varianten wie Adaptive Statistical Iterative Reconstruction (ASIR) und Model-Based Iterative Reconstruction (MBIR) sind heute Standard auf modernen CT-Scannern.
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Quellen
- Gordon, R., Bender, R., Herman, G. T. (1974). Algebraic reconstruction techniques (ART) for three-dimensional electron microscopy and X-ray photography. Journal of Theoretical Biology, 29(3), 471-481. link ↗
- Yu, L., Leng, S., McCollough, C. H. (2012). Iterative reconstruction in medical imaging. Journal of Medical Imaging, 1(3), 033506. link ↗
- Singh, S., Kalra, M. K., Hsieh, J., et al. (2010). Abdominal CT: comparison of adaptive statistical iterative and filtered back projection reconstruction techniques. Radiology, 257(2), 373-383. DOI: 10.1148/radiol.10092212 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Computed Tomography Iterative Reconstruction. ScholarGate. https://scholargate.app/de/medical-imaging/ct-iterative-reconstruction
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