ScholarGate
Assistent
Regression model

Common Correlated Effects Mean Group (CCEMG) Schätzer

Der Common Correlated Effects Mean Group (CCEMG) Schätzer, eingeführt von Pesaran im Jahr 2006, ist ein heterogener Paneldaten-Schätzer, der Querschnittsabhängigkeit kontrolliert, indem unbeobachtete gemeinsame Faktoren durch die Querschnittsdurchschnitte der Variablen approximiert werden. Er bleibt konsistent, wenn die Steigungskoeffizienten zwischen den Einheiten variieren.

Mit EconMind anwendenDemnächstVideoDemnächstDownload slides

Die vollständige Methode lesen

Nur für Mitglieder

Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.

Anmelden

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Quellen

  1. Pesaran, M. H. (2006). Estimation and Inference in Large Heterogeneous Panels with a Multifactor Error Structure. Econometrica, 74(4), 967-1012. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00692.x

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 1). Common Correlated Effects Mean Group Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/de/econometrics/ccemg-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referenziert von

ScholarGateCCEMG Estimator (Common Correlated Effects Mean Group Estimator). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/econometrics/ccemg-estimator · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026