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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Mehrperiodisches unscharfes Regressions-Diskontinuitäts-Design

Ein mehrperiodisches unscharfes Regressions-Diskontinuitäts-Design (Fuzzy Regression Discontinuity Design, FRDD) schätzt einen lokalen durchschnittlichen Behandlungseffekt (Local Average Treatment Effect, LATE), wenn eine Cutoff-Regel die Behandlung nur teilweise bestimmt – das heißt, das Überschreiten des Schwellenwerts erhöht die Wahrscheinlichkeit einer Behandlung, garantiert sie aber nicht – und wenn dieser Zuweisungsprozess über zwei oder mehr Zeiträume oder Kohorten hinweg beobachtet wird, was gepoolte oder periodenspezifische kausale Schätzungen unter wiederholten Vergleichen nahe der Schwelle ermöglicht.

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Quellen

  1. Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183
  2. Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2021). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Extensions. Cambridge Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences. Cambridge University Press. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/multi-period-fuzzy-regression-discontinuity

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ScholarGateMulti-period Fuzzy Regression Discontinuity (Multi-period Fuzzy Regression Discontinuity Design). Abgerufen am 2026-06-18 von https://scholargate.app/de/causal-inference/multi-period-fuzzy-regression-discontinuity · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026