Paneldaten-Entropie-Balancierung
Paneldaten-Entropie-Balancierung erweitert Hainmuellers (2012) Entropie-Balancierungs-Methode auf Längsschnitts-Settings. Sie berechnet gewichtete Kontrollbeobachtungen auf Einheiten-Ebene, sodass deren Kovariaten-Momente exakt denjenigen der Behandlungsgruppe über alle Panel-Perioden hinweg entsprechen, und setzt diese Gewichte dann in eine gewichtete Panel-Regression ein, um kausale Behandlungseffekte zu schätzen, ohne ein korrekt spezifiziertes Propensity-Score-Modell zu benötigen.
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Quellen
- Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Zhao, Q. (2019). Covariate balancing propensity score by tailored loss functions. Annals of Statistics, 47(2), 965-993. DOI: 10.1214/18-AOS1698 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/panel-data-entropy-balancing
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- Entropie-BalancierungKausale Inferenz↔ compare
- Panel-Daten Differenz-in-Differenzen (Panel DiD / TWFE)Kausale Inferenz↔ compare
- Paneldaten Inverse WahrscheinlichkeitsgewichtungKausale Inferenz↔ compare
- Paneldaten-Propensity-Score-MatchingKausale Inferenz↔ compare
- Paneldaten-Fixed-Effects-ModellÖkonometrie↔ compare
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