Panel Data Fuzzy Regression Discontinuity Design
Das Panel Data Fuzzy Regression Discontinuity Design (Panel FRD) erweitert den Fuzzy-RDD-Rahmen auf Situationen, in denen über die Zeit mehrere Beobachtungen pro Einheit verfügbar sind. Es nutzt eine probabilistische – und nicht deterministische – Schwellenwertüberschreitungsregel, um einen lokalen durchschnittlichen Behandlungseffekt (LATE) zu identifizieren, während es für einheitsspezifische und zeitspezifische Fixeffekte kontrolliert wird, wodurch die Identifikation in Kontexten mit wiederholten Messungen geschärft wird.
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Quellen
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/panel-data-fuzzy-regression-discontinuity
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