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Lineare & nichtlineare Regression

21 Methoden in dieser Familie.

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Leseweg

Die meistzitierten grundlegenden Methoden dieses Themas, in der Reihenfolge ihrer Entwicklung — ein Ausgangspunkt, wenn Sie hier neu sind.

  1. Einfache lineare Regression1805von Adrien-Marie Legendre (least squares, 1805); Francis Galton (regression concept, 1886)
  2. Multiple Lineare Regression1886von Francis Galton; formalized by Karl Pearson
  3. Verallgemeinerte Kleinste Quadrate (GLS)1935von Alexander Craig Aitken
  4. Gewichtete Kleinste Quadrate (GKS)1935von Alexander Craig Aitken
  5. Robuste multiple lineare Regression1964–1980svon Peter J. Huber (M-estimators, 1964); extended by Rousseeuw, Yohai, and Maronna
  6. Wild Bootstrap für Regressionsinferenz1986von Wu (1986); refined by Davidson & Flachaire (2008)
  7. Polynomiale Regression2012von Montgomery, Peck & Vining (textbook treatment); classical least squares
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