Multivariate multiple lineare Regression

Die multivariate Regression ist eine lineare Regressionsmethode, die mehrere kontinuierliche abhängige Variablen gleichzeitig aus einem gemeinsamen Satz von Prädiktoren vorhersagt. Wie in Standardwerken wie Johnson und Wicherns Applied Multivariate Statistical Analysis (2007) dargelegt, kann jede Antwortgleichung mittels gewöhnlicher kleinster Quadrate angepasst werden, während die Kovarianzstruktur der Residuen für gemeinsame Tests über die Ergebnisse hinweg verwendet wird.