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Regression modelRegression / GLM

Robuste einfache lineare Regression

Robuste einfache lineare Regression passt eine Gerade durch bivariate Daten unter Verwendung von Verlustfunktionen oder Gewichtungsschemata, die Ausreißer heruntergewichten, und liefert Steigungs- und Achsenabschnittsschätzungen, die weit weniger empfindlich auf extreme Beobachtungen reagieren als die gewöhnlichen kleinsten Quadrate, während sie leicht zu interpretieren bleiben.

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Quellen

  1. Rousseeuw, P. J., & Leroy, A. M. (1987). Robust Regression and Outlier Detection. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471852339
  2. Huber, P. J. (1964). Robust estimation of a location parameter. The Annals of Mathematical Statistics, 35(1), 73-101. DOI: 10.1214/aoms/1177703732

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Simple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/robust-simple-linear-regression

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ScholarGateRobust Simple linear regression (Robust Simple Linear Regression). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/statistics/robust-simple-linear-regression · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026