Computer Vision

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HintergrundsubtraktionBackground subtraction is a video processing technique that separates moving foreground objects from a static or slowly changing background by comparing each frame to a learned or Blob-DetektionBlob detection is a technique for identifying regions of interest (blobs)—connected, homogeneous areas that differ from their surroundings—at multiple scales. Introduced by Lindebe Kantendetektion nach CannyThe Canny edge detector, introduced by John Canny in 1986, is a multi-stage algorithm for identifying edges in digital images where significant intensity changes occur. Canny's met CNN-BildklassifikationCNN image classification uses deep convolutional architectures such as ResNet (He et al., 2016), VGG and EfficientNet (Tan & Le, 2019) to sort images into categories. Stacked convo KonturanalyseContour analysis is the process of detecting and analyzing the boundaries of objects in images by identifying connected edges and extracting shape information. The Suzuki-Abe algor DETR (Detection Transformer)DETR (Detection Transformer) is an end-to-end framework for object detection introduced by Carion et al. in 2020 that reformulates detection as a direct set prediction problem usin

Leseweg

Die meistzitierten grundlegenden Methoden dieses Themas, in der Reihenfolge ihrer Entwicklung — ein Ausgangspunkt, wenn Sie hier neu sind.

Morphologische Bildoperationen1982von Jean Serra
Konturanalyse1985von Satoshi Suzuki and Keiichi Abe
Harris-Kantendetektor1988von Chris Harris and Mike Stephens
Blob-Detektion1998von Tony Lindeberg
Transfer Learning für Bildklassifikation2010–2012von Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); Krizhevsky, Sutskever & Hinton (deep CNN backbone)
Bildklassifizierung2012 (deep CNN era); conceptual roots 1989 (LeCun)von Krizhevsky, A.; Sutskever, I.; Hinton, G. E.
Objekterkennung2014–2016von Girshick, R. et al. (R-CNN); Redmon, J. et al. (YOLO)
Semantische Segmentierung2015von Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T.

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Hintergrundsubtraktion Blob-Detektion Kantendetektion nach Canny CNN-Bildklassifikation Konturanalyse DETR (Detection Transformer)Domänenadaptives Bildklassifizierungsverfahren Erklärbare Bildklassifikation Erklärbare Objekterkennung Erklärbare Semantische Segmentierung Few-Shot-Objekterkennung Feinabgestimmte Bildklassifikation Feinabgestimmte semantische Segmentierung Fully Convolutional Network (FCN)Harris-Kantendetektor Histogramm-Entzerrung Hough-Transformation Bildklassifizierung Morphologische Bildoperationen Lucas-Kanade-Verfahren für optischen Fluss Mask R-CNN: Instanzsegmentierung mit pixelgenauen Masken Multilinguale Bildklassifikation Mehrsprachige Semantische Segmentierung Multimodale Bildklassifikation Multimodale Objekterkennung Multimodale semantische Segmentierung Objekterkennung ORB-Merkmalsdeskriptor Pixelbasierte Bildklassifizierung Skalenraum-Theorie Selbstüberwachte Bildklassifikation Selbstüberwachte Objekterkennung Selbstüberwachte Semantische Segmentierung Semantische Segmentierung Semi-überwachte Bildklassifikation Semisupervidierte Objektdetektion Semi-supervised Semantic Segmentation SIFT-Merkmalserkennung Stereo-Matching Transfer Learning für Bildklassifikation Transfer Learning mit Objekterkennung Watershed-Segmentierung Schwache überwachungsbasierte Bildklassifikation Schwach überwachte Objektdetektion Schwache überwachte semantische Segmentierung YOLO (You Only Look Once)