Kantendetektion nach Canny
Der Canny-Kantendetektor, eingeführt von John Canny im Jahr 1986, ist ein mehrstufiger Algorithmus zur Identifizierung von Kanten in digitalen Bildern, wo signifikante Intensitätsänderungen auftreten. Cannys Methode ist optimal für Stufenkanten in additivem Gaußschem Rauschen und bleibt der Goldstandard für die Kantendetektion in der Computer Vision aufgrund ihrer mathematischen Eleganz und praktischen Effektivität.
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Quellen
- Canny, J. (1986). A computational approach to edge detection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 8(6), 679–698. DOI: 10.1109/TPAMI.1986.4767851 ↗
- Sobel, I., & Feldman, G. (1968). A 3x3 isotropic gradient operator for image processing. Pattern Recognition and Machine Intelligence, 271–272. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Canny Edge Detection Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/de/computer-vision/canny-edge-detection
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