Hintergrundsubtraktion
Die Hintergrundsubtraktion ist eine Videoverarbeitungstechnik, die bewegte Vordergrundobjekte von einem statischen oder sich langsam ändernden Hintergrund trennt, indem jeder Frame mit einem gelernten oder geschätzten Hintergrundmodell verglichen wird. Weit verbreitet in der Videoüberwachung und Bewegungserkennung, ermöglicht die Hintergrundsubtraktion eine robuste Vordergrunderkennung selbst in komplexen Szenen mit Beleuchtungsänderungen.
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Quellen
- Stauffer, C., & Grimson, W. E. L. (1999). Adaptive background mixture models for real-time tracking. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 246–252. DOI: 10.1109/CVPR.1999.784637 ↗
- KaewTraKulPong, P., & Bowden, R. (2002). An improved adaptive background mixture model for real-time tracking with shadow detection. Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), 135–144. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Background Subtraction for Foreground Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/de/computer-vision/background-subtraction
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