Blob-Detektion
Blob-Detektion ist eine Technik zur Identifizierung von Interessensregionen (Blobs) – verbundenen, homogenen Bereichen, die sich von ihrer Umgebung unterscheiden – auf mehreren Skalen. Eingeführt von Lindeberg im Kontext der Skalenraumtheorie, findet und charakterisiert die Blob-Detektion automatisch kreisförmige oder elliptische Objekte, ohne a priori Kenntnis ihrer Größe zu benötigen.
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Quellen
- Lindeberg, T. (1998). Feature detection with automatic scale selection. International Journal of Computer Vision, 30(2), 79–116. DOI: 10.1023/A:1008045108935 ↗
- Rosten, E., & Drummond, T. (2006). Machine learning for high-speed corner detection. European Conference on Computer Vision (ECCV), 430–443. DOI: 10.1007/11744023_34 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Blob Detection for Region Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/computer-vision/blob-detection
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- Skalenraum-TheorieComputer Vision↔ compare
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