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Bayesian methodsBayesian / computational

Robuster Kalman-Filter

Der Robuste Kalman-Filter ist eine Erweiterung des klassischen Kalman-Filters, die darauf ausgelegt ist, eine zuverlässige Zustandsschätzung aufrechtzuerhalten, wenn Beobachtungs- oder Prozessrauschen von der Gaußschen Annahme abweichen – insbesondere wenn Daten Ausreißer, schwer-schwänzige Verteilungen oder grobe Fehler enthalten. Durch den Ersatz oder die Herabstufung des Standard-Kleinste-Quadrate-Updates durch einflussbegrenzte oder auf M-Schätzung basierende Korrekturen wird verhindert, dass eine einzelne anomale Messung die gesamte Zustandsschätzung verzerrt.

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Quellen

  1. Kalman, R. E. (1960). A new approach to linear filtering and prediction problems. Journal of Basic Engineering, 82(1), 35-45. DOI: 10.1115/1.3662552
  2. Huber, P. J. & Ronchetti, E. M. (2011). Robust Statistics (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470129906

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Kalman Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bayesian/robust-kalman-filter

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ScholarGateRobust Kalman Filter (Robust Kalman Filter). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/bayesian/robust-kalman-filter · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026